THE SCIENCE OF A QUIET MOMENT

胸口的细微运动，
是测量的起点。

心跳带来微振动，呼吸带来缓慢起伏。
让 iPhone 感知这些运动，估计心率与呼吸频率。

看懂测量原理

感知的是机械运动，不是心电信号。
仅供一般健康参考，不用于诊断或治疗。

从正确放置开始
AI 生成的静坐示意：手机屏幕朝外、背面朝向左胸，双手稳定手机，双肘有支撑。
屏幕朝外 · 手机背面稳定贴合左胸AI 生成示意图，不是临床照片；图中屏幕仅作示意。以 App 内操作提示为准。

准备时间

5 秒

准备期不测量、不记录

有效测量窗口

30 秒

安静放稳，自然呼吸

请求采样频率

200 Hz

实际频率以设备时间戳为准

测量之后

回看完整过程

估计值与曲线保存在本机

01 / SENSING THE MOTION

两种节律，
藏在同一段胸部运动里。

iPhone 内置的加速度计与陀螺仪能够感知微小运动。与心跳相关的较快振动，和呼吸相关的缓慢起伏，需要分别分析。

运动信号 · 概念拆解示意，不是实测
INPUT

混合的胸部运动

节律与其他运动可能同时存在

概念曲线：缓慢起伏上叠加较快的小幅振动；没有真实时间刻度。
分别观察不同时间尺度的变化
CARDIAC MOTION

心跳相关微振动

加速度（SCG）与角速度（GCG）

红色概念曲线：重复出现的机械微振动，非心电图和真实测量记录。
RESPIRATORY MOTION

呼吸相关慢变化

胸部起伏及重力方向的缓慢变化

绿色概念曲线：缓慢周期性起伏，用来说明呼吸相关运动的时间尺度。

图中曲线为解释概念绘制，没有真实测量数值，也不是算法滤波效果或准确性证明。App 展示的运动曲线不等于单独的心跳或呼吸信号。

SCG · 心震描记使用加速度感知心脏活动引起的胸壁线性微振动。

GCG · 陀螺心动描记使用角速度感知心脏活动引起的胸壁旋转微运动。

02 / FROM SIGNAL TO ESTIMATE

不是数一下波峰，
就得到一个可靠结果。

信号处理在本机完成。时间完整性、运动干扰和节律一致性共同影响结果；显示得平滑，不等于测量得准确。

  1. 01

    感知与记录

    准备结束后采集胸部运动，保留各采样点的原始时间戳。

    加速度 · 角速度 · 姿态
  2. 02

    时间与信号处理

    检查采样间隔、重采样与滤波，分别分析较快和较慢的变化。

    不把缺口当成连续数据
  3. 03

    检查干扰与一致性

    评估手抖、突变、周期性及多路信号的一致性。

    滤波不能消除所有干扰
  4. 04

    估计、保存与回放

    基于有效窗口给出可用估计，保留记录供之后回看和导出。

    信号不足时可能没有结果

保持静止，是减少干扰的重要一步。说话、手抖、衣物、接触压力与设备差异都会影响估计。请勿因看到数值就认为测量一定准确。

03 / INSIDE PULSEREST

从测量原理，
到看得见的记录。

原理不是藏在网页里的小字。你可以在 App 的启动引导与设置中阅读来源，也可以在测量结束后回看整段胸部运动。

  • 01
    估计值有明确限定

    心率与呼吸分别显示；不可用时不编造缺失指标。

  • 02
    过程可以回放

    保留 30 秒测量曲线，支持单次及全部数据导出。

  • 03
    依据可以查证

    原始论文可直接打开，研究来源与产品实现分开说明。

以下为真实 App 的模拟器界面截图；72 BPM、15 次/分与曲线均为测试数据，不是任何用户的健康记录，也不是准确性证据。点击图片可放大查看；窄屏可左右滑动截图。

PulseRest 结果界面，显示估计心率、估计呼吸频率和胸部运动回放。数值 72 与 15 为模拟测试数据。
SCREEN 01估计结果与完整回放原生界面 · 模拟数据
PulseRest 启动引导中的测量原理与来源页面，含非医疗说明、完整论文标题和原文链接。
SCREEN 02原理与研究来源原生界面 · 可查看原文

04 / RESEARCH & TRANSPARENCY

公开依据，
也公开依据之外的边界。

这项研究为手机惯性传感器的应用提供背景。它并不是 PulseRest 的临床试验，也不意味着本 App 已获得作者认可。

PRIMARY REFERENCE · 原始研究

Accuracy of the Instantaneous Breathing and Heart Rates Estimated by Smartphone Inertial Units

Eliana Cinotti, Jessica Centracchio, Salvatore Parlato, Daniele Esposito, Antonio Fratini, Paolo Bifulco, Emilio Andreozzi.
Sensors, 2025, 25(4), 1094 · 2025 年 2 月 12 日发表
DOI: 10.3390/s25041094 · PMCID: PMC11859794

阅读 PMC 原文 （新窗口）期刊原文 （新窗口）

研究使用胸前的 iPhone 8，记录 10 名健康参与者静息仰卧时的惯性信号，并与同步心电及呼吸带比较；手机采样为 100 Hz，心跳检测包含人工选择模板后的相关匹配。实验方法及限制见原文（新窗口）。

IN THE STUDY

论文回答了什么

  • 特定设备、静息仰卧条件下，手机惯性信号能提供怎样的心跳与呼吸信息。
  • 与同步参考信号相比，检测与间隔估计表现如何。
  • 小样本、单一手机、人工模板选择等实验限制。

IN THIS APP

PulseRest 如何应用这一原理

  • 支持静坐手持与仰卧，默认提供静坐放置指导。
  • 在本机自动处理信号，请求 200 Hz 采样并记录 30 秒；实际采样率以设备时间戳为准。
  • 分别估计心率与呼吸频率，保存曲线供回放与导出；信号不足时提示重新测量。

本页转述研究背景，不转载论文图表，也不将其称为 SCG/GCG 最早的发现。PulseRest 为独立实现，不是该文算法的完整复现；论文数据不作为本产品的准确性承诺。

BEFORE YOU RELY ON A NUMBER

了解限制，
才是理解测量的一部分。

一般健康参考，不用于医疗判断。

不诊断、筛查或治疗疾病，不得据此调整药物。若有胸痛、呼吸困难、晕厥等不适，请及时寻求专业帮助，不要等待 App 或 AI。

这是不是心电图？可以测血压吗？

不是心电图。手机感知胸部机械运动，不测量心脏电活动；本 App 不测量高压、低压或血氧，也不能识别疾病。

支持静坐，也支持仰卧吗？

当前 App 保留两种姿势的支持，默认展示静坐指导。静坐时需稳定手持、屏幕朝外、手机背面贴合左胸并让双肘有支撑。论文实验采用静息仰卧；App 的默认指导为静坐手持，两者的使用条件不同。

为什么有时没有结果，或结果不稳定？

运动干扰、贴合方式、衣物、采样缺口与设备差异均可能影响结果。信号不足时可能无法给出估计。30 秒短窗对呼吸估计尤其有限；即使显示数值，仍可能不准确。

数据会自动交给 AI 吗？

不会。进入分析页只准备本机上下文；取得你的同意且主动发送后，首轮可携带必要结果与处理后的抽样曲线，后续不再重复携带波形，也不发送全部原始多轴 IMU。AI 建议不能验证测量准确性。详见隐私政策。

ENGLISH SUMMARY

Chest motion, openly explained.

PulseRest uses iPhone inertial sensors to estimate heart rate and breathing rate from chest motion. Five seconds of preparation involve no capture, followed by a 30-second recording. Seated handheld and supine use are supported; timestamps determine the actual sampling rate. The displayed trace is mechanical motion, not an ECG.

The cited study (opens in a new window) provides scientific context, not an accuracy guarantee or endorsement of PulseRest. Its device, supine protocol and template-based analysis differ from this app. The placement image is AI-generated; app screenshots contain simulated data. This app is for general wellness reference, not blood-pressure measurement or disease diagnosis. Seek professional help for symptoms; do not change medication based on estimates.